Gemma es un gran modelo de lenguaje (LLM) desarrollado por Google, a partir de la misma investigación y tecnología utilizadas para crear Gemini. Desde la versión Gemma 4, publicada el 31 de marzo de 2026, Gemma es software libre, estando disponible bajo una licencia Apache 2.0.
Características Gemma 4 es un modelo de lenguaje válido para tareas tales como generación de texto, programación y razonamiento, y está disponible en varios tamaños: E2B, E4B, 12B, 26B A4B y 31B. Los modelos de todos los tamaños tienen capacidad de procesar texto e imágenes como entrada, mientras que los más grandes pueden también procesar audio y vídeo. La ventana de contexto es de 128 K o 256 K, según el tamaño del modelo.
Existen además versiones creadas con propósitos específicos, como CodeGemma (para programación),MedGemma (para el sector de la salud),TranslateGemma (para traducciones), o PaliGemma (para visión artificial y análisis de imágenes).
Histórico de versiones VersiónTamaño (B = mil millones de parámetros, M = millones de parámetros, A = parámetros activos, E = parámetros "eficaces")FechaNotasGemma 4 - MTPE2B, E4B, 31B y 26B A4B16-4-2026Gemma 4E2B, E4B, 31B y 26B A4B31-3-2026TranslateGemma4B, 12B y 27B15-1-2026MedGemma 1.54B13-1-2026Gemma Scope 2 (paquete de interpretabilidad para Gemma 3)19-12-2025FunctionGemma270M18-12-2025T5Gemma v2270M-270M, 1B-1B y 4B-4B18-12-2025VaultGemma1B13-9-2025EmbeddingGemma308M4-9-2025Gemma 3270M14-8-2025T5GemmaVarios tamaños9-7-2025MedGemma (modelo multimodal)27B9-7-2025Gemma 3nE2B y E4B26-6-2025MedGemma4B y 27B20-5-2025Gemma 31B, 4B, 12B y 27B10-3-2025ShieldGemma 210-3-2025PaliGemma 2 mix3B, 10B y 28B19-2-2025PaliGemma 23B, 10B y 28B5-12-2024Gemma-APS2B y 7B15-10-2024Gemma 2 JPN2B3-10-2024DataGemma2B12-9-2024Gemma 2 (tamaño 2B), ShieldGemma y Gemma Scope (lanzamientos iniciales)2B (Gemma 2)31-7-2024Gemma 2 2B fue destilado de un modelo de 7B que no fue liberado.Gemma 2 (lanzamiento inicial)9B y 27B27-6-2024Una evolución que utiliza arquitecturas de atención mejoradas y destilación de modelos más grandes para superar en rendimiento a modelos con el doble de parámetros. Gemma 2 27B está entrenado en documentos web, código y artículos científicos. La versión 27B fue entrenada desde cero, mientras que la 9B fue destilada desde la 27B. RecurrentGemma 9B9B11-6-2024Basado en Griffin, en lugar de Transformer.PaliGemma (lanzamiento inicial)14-5-2024Un modelo de visión-lenguaje que toma entradas de texto e imagen, y produce texto como salida. Está basado en PaLI.CodeGemma 1.13-5-2024CodeGemma y RecurrentGemma (lanzamientos iniciales)9-4-2024Gemma 1.15-4-2024Gemma 1 (lanzamiento inicial)2B y 7B21-2-2024
Véase también Gemini (modelo de lenguaje)
Referencias
Enlaces externos
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