Wesley Charles Salmon (Detroit, 9 de agosto de 1925 - 22 de abril de 2001) fue un filósofo estadounidense de la ciencia. Su obra se ocupó de la inducción, la probabilidad, la confirmación, la explicación científica, la causalidad, la filosofía del espacio-tiempo y el realismo científico. Es especialmente conocido por su crítica a la concepción hempeliana de la explicación, por el modelo de relevancia estadística y por la defensa de una concepción causal u óntica de la explicación científica.
Biografía Salmon nació en Detroit, Míchigan, hijo de Wallis Salmon, ingeniero mecánico y eléctrico, y Ruth Springer Salmon, maestra de escuela. Estudió en escuelas públicas de Detroit y cursó estudios en la Universidad Wayne entre 1943 y 1944. En 1944 ingresó en la Universidad de Chicago, inicialmente con la intención de prepararse para el ministerio metodista, pero posteriormente se orientó hacia la filosofía. Obtuvo allí una maestría en filosofía en 1947, con una tesis sobre la concepción de la libertad en Alfred North Whitehead.
Después de sus estudios en Chicago se trasladó a la Universidad de California en Los Ángeles, donde trabajó bajo la supervisión de Hans Reichenbach. Se doctoró en 1950 con una tesis sobre John Venn. Reichenbach ejerció una influencia decisiva en su orientación filosófica, especialmente en su tratamiento de la probabilidad, la inducción y el empirismo científico.
Tras obtener el doctorado, enseñó en la Universidad Estatal de Washington, la Universidad de California en Los Ángeles, la Universidad Northwestern y la Universidad Brown. En 1963 se incorporó al Departamento de Historia y Filosofía de la Ciencia de la Universidad de Indiana. En 1973 se trasladó, junto con Merrilee H. Salmon, a la Universidad de Arizona. En 1981 ambos pasaron a la Universidad de Pittsburgh. Allí, en 1983, Salmon fue nombrado University Professor de Filosofía, cargo que ocupó hasta su jubilación en 1999.
También fue profesor visitante en diversas instituciones, entre ellas la Universidad de Melbourne, la Universidad de Bolonia y la Universidad de Kioto. Entre 1996 y 2000 presidió la división de Lógica, Metodología y Filosofía de la Ciencia de la Unión Internacional de Historia y Filosofía de la Ciencia. Murió el 22 de abril de 2001 en un accidente automovilístico mientras regresaba a Pittsburgh desde Indiana.
Obra filosófica
Inducción y probabilidad En sus primeros trabajos Salmon se ocupó principalmente del problema de la inducción, la probabilidad y la confirmación. Aceptó la fuerza del problema humeano de la inducción, pero siguió a Reichenbach en la búsqueda de una vindicación pragmática de los métodos inductivos. Su interés central era mostrar bajo qué condiciones la inducción por enumeración podía ser defendida como método para extender el conocimiento empírico.
En The Foundations of Scientific Inference (1967), Salmon defendió una concepción frecuencialista de la probabilidad y discutió el problema de la clase de referencia. La elección de la clase de referencia era central para la asignación de probabilidades a casos singulares: la clase debía incluir información relevante, pero evitar subdivisiones tan estrechas que impidieran la inferencia estadística.
Modelo de relevancia estadística La publicación de «Statistical Explanation» en 1970 marcó un giro en el debate sobre la explicación científica, pues Salmon cuestionó la prioridad que el modelo de cobertura legal de Carl Gustav Hempel otorgaba a la explicación deductivo-nomológica. Frente a Hempel, Salmon sostuvo que la explicación estadística no debía ser tratada como una forma incompleta de explicación deductiva, sino como un caso central de explicación científica.
El modelo de relevancia estadística, o modelo S-R, sostiene que un acontecimiento se explica mostrando los factores estadísticamente relevantes para su ocurrencia. Una propiedad es estadísticamente relevante para , dentro de una clase de referencia , cuando:
La idea central es que la explicación debe ubicar el explanandum dentro de una red de relaciones estadísticas relevantes, sin exigir que el acontecimiento explicado tenga alta probabilidad.
Explicación causal y concepción óntica En Scientific Explanation and the Causal Structure of the World (1984), Salmon reformuló su concepción de la explicación en términos causales. Su tesis fue que explicar científicamente un fenómeno no consiste solo en derivarlo de leyes o subsumirlo bajo regularidades, sino en mostrar cómo encaja en la estructura causal del mundo.
La teoría causal de Salmon se apoyó inicialmente en la distinción entre procesos causales y pseudoprocesos. Un proceso causal, como un rayo de luz o una partícula en movimiento, puede transmitir una marca; un pseudoproceso, como una sombra, no puede hacerlo en el mismo sentido. Esta idea procedía de Reichenbach y fue desarrollada por Salmon en conexión con su teoría de la propagación causal «at-at».
Posteriormente, en diálogo crítico con autores como Phil Dowe y Christopher Hitchcock, Salmon modificó su posición y concedió mayor importancia a la noción de cantidades conservadas y a la interacción entre procesos causales y relaciones de relevancia estadística.
En la versión madura de su concepción, Salmon sostuvo que ni las relaciones de relevancia estadística sin procesos causales ni los procesos causales sin relaciones de relevancia estadística bastan por sí solos para una explicación científica completa.
Causación, unificación y realismo Salmon también discutió la relación entre la concepción causal de la explicación y las concepciones unificacionistas, especialmente las de Philip Kitcher. En «Scientific Explanation: Causation and Unification» defendió la posibilidad de compatibilizar ambas perspectivas, aunque mantuvo que la estructura causal del mundo cumple una función irreductible en la explicación científica.
Su defensa del realismo científico estuvo ligada a la explicación causal. En diversos trabajos sostuvo que las inferencias a entidades teóricas, como átomos y moléculas, pueden justificarse empíricamente cuando esas entidades desempeñan un papel causal explicativo en teorías científicas exitosas.
Legado Salmon es considerado una figura central de la filosofía de la ciencia del . Su trabajo contribuyó a reabrir los debates sobre inducción, probabilidad, causalidad y explicación científica. La concepción óntica de la explicación influyó en el posterior desarrollo de enfoques mecanicistas de la explicación científica.
En 1988 James Fetzer editó Probability and Causality: Essays in Honor of Wesley C. Salmon, volumen que incluyó ensayos de Nancy Cartwright, Brian Skyrms, Elliott Sober, D. H. Mellor y otros autores, además de una bibliografía anotada de Salmon. En 2005 la revista Enrahonar publicó un número dedicado a causalidad y explicación en homenaje a Salmon.
Publicaciones seleccionadas
Libros de autoría
Logic. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1963. Segunda edición, 1973; tercera edición, 1984. The Foundations of Scientific Inference. Pittsburgh: University of Pittsburgh Press, 1967. Statistical Explanation and Statistical Relevance. Pittsburgh: University of Pittsburgh Press, 1971. Con contribuciones de Richard C. Jeffrey y James G. Greeno. Space, Time, and Motion: A Philosophical Introduction. Encino: Dickenson Publishing Co., 1975. Segunda edición, 1981. Scientific Explanation and the Causal Structure of the World. Princeton: Princeton University Press, 1984. Four Decades of Scientific Explanation. Minneapolis: University of Minnesota Press, 1990. Causality and Explanation. Nueva York: Oxford University Press, 1998. Reality and Rationality. Nueva York: Oxford University Press, 2005. Editado póstumamente por Phil Dowe y Merrilee H. Salmon.
Libros editados
Zeno's Paradoxes. Indianapolis: Bobbs-Merrill, 1970. Editor. Hans Reichenbach: Logical Empiricist. Dordrecht: Reidel, 1979. Editor. Grünbaum, Adolf; Salmon, Wesley C., eds. The Limitations of Deductivism. Berkeley, Los Ángeles y Londres: University of California Press, 1988. Kitcher, Philip; Salmon, Wesley C., eds. Scientific Explanation. Minnesota Studies in the Philosophy of Science, vol. XIII. Minneapolis: University of Minnesota Press, 1989. Salmon, Wesley C.; Wolters, Gereon, eds. Logic, Language, and the Structure of Scientific Theories. Pittsburgh/Konstanz: University of Pittsburgh Press/Universitätsverlag Konstanz, 1994.
Artículos y capítulos
«The Uniformity of Nature». Philosophy and Phenomenological Research, 14(1), 1953, pp. 39-48. «Should We Attempt to Justify Induction?». Philosophical Studies, 8(3), 1957, pp. 33-38. «Vindication of Induction». En Herbert Feigl y Grover Maxwell, eds., Current Issues in the Philosophy of Science. Nueva York: Holt, Rinehart and Winston, 1961, pp. 245-256. «Statistical Explanation». En Robert Colodny, ed., The Nature and Function of Scientific Theories. Pittsburgh: University of Pittsburgh Press, 1970, pp. 173-231. «An ‘At-At’ Theory of Causal Influence». Philosophy of Science, 44(2), 1977, pp. 215-224. «Why Ask “Why?”? An Inquiry Concerning Scientific Explanation». Proceedings and Addresses of the American Philosophical Association, 51(6), 1978, pp. 683-705. «Probabilistic Causality». Pacific Philosophical Quarterly, 61(1-2), 1980, pp. 50-74. «Causality: Production and Propagation». En Peter D. Asquith et al., eds., PSA 1980, vol. 2. East Lansing: Philosophy of Science Association, 1982, pp. 49-69. «Scientific Explanation: Three Basic Conceptions». En Peter D. Asquith y Philip Kitcher, eds., PSA 1984, vol. 2. East Lansing: Philosophy of Science Association, 1985, pp. 293-305. «Dynamic Rationality: Propensity, Probability, and Credence». En James H. Fetzer, ed., Probability and Causality: Essays in Honor of Wesley C. Salmon. Dordrecht: Reidel, 1988, pp. 3-40. «Scientific Explanation: Causation and Unification». Crítica: Revista Hispanoamericana de Filosofía, 22(66), 1990, pp. 3-21. «Causality Without Counterfactuals». Philosophy of Science, 61(2), 1994, pp. 297-312. «Causality and Explanation: A Reply to Two Critiques». Philosophy of Science, 64(3), 1997, pp. 461-477. «The Causal Structure of the World». Metatheoria, 1(1), 2010, pp. 1-13.
Véase también
Filosofía de la ciencia Explicación científica Causalidad Problema de la inducción Probabilidad Hans Reichenbach Carl Gustav Hempel Realismo científico
Referencias
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