miniaturadeimagen|Un diagrama de puntos de una distribución que refleja 50 observaciones de una variable que puede adoptar valores del 0 al 9. En esas 50 observaciones, la variable adoptó 3 veces el valor 0, otras 3 el valor 1, etc.

Un diagrama de puntos () es un gráfico estadístico que consiste en puntos de datos trazados en una escala simple, generalmente mediante pequeñas circunferencias rellenas (los puntos). Existen 2 versiones comunes, aunque muy diferentes, del diagrama de puntos. La primera se ha utilizado en gráficos trazados a mano (antes de la era informática) para representar distribuciones desde 1884. La otra versión es considerada por William S. Cleveland como una alternativa al diagrama de barras. En ella los puntos se utilizan para representar los valores cuantitativos (por ejemplo, recuentos) asociados con variables categóricas.

De una distribución El diagrama de puntos, como representación de una distribución, consiste en un grupo de puntos de datos trazados en una escala simple. Los diagramas de puntos se utilizan para datos continuos, cuantitativos y univariados. Los puntos de datos pueden etiquetarse si son pocos.

Los diagramas de puntos son uno de los gráficos estadísticos más sencillos y resultan adecuados para conjuntos de datos de tamaño pequeño a moderado. Son útiles para resaltar agrupaciones y huecos, así como valores atípicos. Otra ventaja es la conservación de la información numérica.

Si hay que trabajar con conjuntos de datos más grandes (alrededor de 20-30 puntos o más), los diagramas de tallo y hojas, los diagramas de caja o los histogramas pueden ser más eficientes, ya que los diagramas de puntos pueden volverse demasiado complejos a partir de ese momento. La diferencia entre los diagramas de puntos y los histogramas es que los puntos no están espaciados uniformemente a lo largo del eje horizontal.

miniaturadeimagen|Un diagrama de puntos de Cleveland, que muestra las tasas de mortalidad por cada 1000 habitantes en Virginia en 1940.

Aunque el gráfico parezca sencillo, su cálculo y la teoría estadística subyacente no lo son. El algoritmo para calcular un diagrama de puntos se relaciona estrechamente con la estimación de la densidad de Kernel (núcleo). El tamaño elegido para los puntos afecta la apariencia del gráfico. La elección del tamaño de los puntos es equivalente a elegir el ancho de banda para una estimación de la densidad de núcleo.

En el lenguaje de programación R, este tipo de gráfico también se conoce como stripchart o stripplot.

Diagramas de puntos de Cleveland Los diagramas de puntos también pueden referirse a representaciones gráficas de puntos, cada uno perteneciente a una de varias categorías. Son una alternativa a los diagramas de barras y a los gráficos circulares. Se asemejan a un gráfico de barras horizontales donde las barras se reemplazan por puntos en los valores asociados a cada categoría. En comparación con los gráficos de barras (verticales) y circulares, Cleveland argumenta que los diagramas de puntos permiten una interpretación más precisa del gráfico por parte de los lectores, ya que facilitan la lectura de las etiquetas, reducen la "tinta que no contiene datos" (o la saturación del gráfico) y favorecen que se consulten las tablas.

Diagrama de puntos en el mapeo de procesos El término diagrama de puntos también se utiliza en el ámbito del mapeo de procesos. Se trata de un diagrama de flujo simplificado en el que las columnas representan tareas; las filas, roles; y los puntos insertados en la intersección de tareas y roles, una secuencia de pasos. En otras palabras, es una tabla RACI (iniciales en inglés de encargado de la tarea, responsable, consultable e informado) extensa con información adicional sobre la secuencia de pasos del proceso. miniaturadeimagen|Tabla RACI.

Diagrama de puntos de la Reserva Federal Es muy comentado en la prensa económica en múltiples idiomas este gráfico que publica la Reserva Federal de Estados Unidos con las opiniones de sus miembros sobre la evolución futura de los tipos de interés. En la prensa en español se menciona a veces como dot plot, sin traducir. miniaturadeimagen|El diagrama de puntos publicado en marzo de 2017 muestra una previsión de aumento de los tipos de interés para años posteriores.

Véase también Diagrama de dispersión

Referencias

Otras referencias Wild, C. y Seber, G. (2000) Encuentros fortuitos: Un primer curso de análisis e inferencia de datos John Wiley and Sons. .

Enlaces externos Gráficos de puntos: una alternativa útil a los gráficos de barras.

Categoría:Diagramas estadísticos