Rediet Abebe (amárico:ረድኤት አበበ; Adis Abeba, Etiopía; 1991) es una informática etíope que trabaja en algoritmos e inteligencia artificial. Es profesora asistente de informática en la Universidad de California, Berkeley. Anteriormente, fue Junior Fellow de la Harvard Society of Fellows.
Abebe desarrolla marcos matemáticos y computacionales para examinar cuestiones relacionadas con la desigualdad y la justicia distributiva. Fue cofundadora de las iniciativas de investigación interdisciplinarias multiinstitucionales Mechanism Design for Social Good (MD4SG) y Black in A .
Trayectoria Estudió en el Currículo Nacional Etíope en la Escuela Nazaret antes de ganar una beca competitiva basada en el mérito para asistir a la Escuela Comunitaria Internacional de Adís Abeba para la escuela secundaria.
Abebe estudió en la Universidad de Harvard, donde obtuvo una licenciatura de letras en Matemáticas y posteriormente una Maestría en Ciencias en Matemáticas Aplicadas. Durante su estancia en Harvard, Abebe colaboró con The Harvard Crimson como redactora, donde se centró en el sistema de escuelas públicas de Cambridge (2009-2011).
Después de la universidad, asistió a la Universidad de Cambridge como Becaria Gobernador William Shirley en el Pembroke College. Completó la Parte III del Tripos de Matemáticas y obtuvo una Maestría en Estudios Avanzados en matemáticas puras bajo la supervisión de Imre Leader.
La investigación de Abebe desarrolla técnicas de IA y algoritmos, con especial atención a la desigualdad y la justicia distributiva. Su trabajo incluye marcos algorítmicos para examinar problemas en poblaciones desatendidas.
El interés de Abebe por fusionar los estudios sobre la desigualdad y la informática surgió tanto de su formación académica en Etiopía como de su estudio de las escuelas públicas de Cambridge a través de su asistencia a las reuniones de las juntas escolares. A través de estas experiencias, enfatiza en su trabajo los posibles daños sociales del diseño algorítmico inequitativo.
Completó su doctorado en informática en la Universidad de Cornell, donde fue supervisada por Jon Kleinberg. Su tesis doctoral realizó contribuciones notables en diversos campos de la informática, recibiendo el Premio de Disertación ACM SIGKDD 2020 y una mención honorífica en el Premio de Disertación ACM SIGecom. Es la primera mujer negra en obtener un doctorado en informática en la historia de la universidad.
Abebe cofundó Diseño de Mecanismos para el Bien Social (MD4SG), un colectivo de investigación multidisciplinario que utiliza algoritmos y diseño de mecanismos para abordar la desigualdad, junto con Kira Goldner en 2016, junto con un grupo de lectura multiinstitucional de 12 miembros. Desde entonces, Abebe ha coorganizado la iniciativa junto con Irene Lo y Ana-Andrea Stoica. MD4SG organiza una serie anual de talleres que destacan el trabajo y conectan a la comunidad de investigadores comprometidos con el uso de algoritmos para mejorar el bienestar social.Abebe cofundó Black in AI, una red de 1500 investigadores que trabajan en IA, junto con Timnit Gebru, en 2016. La organización organiza talleres anuales en la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NeurIPS) y ofrece oportunidades de networking y colaboración. A través de Black in AI, Abebe ha liderado el Programa Académico, por el cual fue reconocida en la lista Bloomberg 50 de 2019 como una figura clave.
A lo largo de 2019, Abebe formó parte del Grupo de Trabajo sobre IA de los Institutos Nacionales de Salud junto con expertos en IA, entre ellos Kate Crawford, Dina Katabi, Daphne Koller y Eric Lander. El grupo de trabajo se encargó de elaborar un informe exhaustivo y recomendaciones, que fueron aprobadas por unanimidad por el comité asesor del director y el director general del NIH, Francis Collins.
Ese mismo año 2019, Abebe fue incluida en la Harvard Society of Fellows. Es la segunda Junior Fellow con un doctorado en Ciencias de la Computación, la primera mujer científica informática y la primera científica informática negra en la historia de la Sociedad.
Abebe se unió al Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de la Universidad de California, Berkeley como profesora adjunta, centrándose en las áreas de investigación de inteligencia artificial; ciencias de la información, datos, redes y comunicación; y teoría. Es la primera profesora negra en la historia del departamento y la segunda en la historia de la facultad de ingeniería.
En esa misma universidad fue miembro del Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de Berkeley (BAIR); del Instituto de Ciencias de Datos de Berkeley (BIDS); del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información en Interés de la Sociedad - Instituto Banatao (CITRIS); y del Centro para los Fundamentos Teóricos del Aprendizaje, la Inferencia, la Información, la Inteligencia, las Matemáticas y la Microeconomía de Berkeley (CLIMB). Abebe también dirige el grupo de investigación de Equidad y Acceso en Algoritmos, Mecanismos y Optimización de Berkeley (BEAAMO).
En 2021, cofundó la Conferencia ACM sobre Equidad y Acceso en Algoritmos, Mecanismos y Optimización (EAAMO) y fue copresidenta inaugural del programa. Premios y honores
2018: Bloomberg 50, una figura a tener en cuenta. 2018: Beca Harvard-Cambridge, Harvard. 2019: Harvard Society of Fellows, Miembro Junior. 2019: MIT Technology Review, 35 menores de 35. 2020: Premio de disertación ACM SIGKDD. 2020: Premio de Tesis ACM SIGecom (mención honorífica). 2020: Innovación para la Equidad, Premio Estrella en Ascenso. 2020: Los 100 jóvenes africanos más influyentes, Premios de la Juventud Africana. 2022: Clase de becarios Andrew Carnegie.
Enlaces externos Rediet Abebe publications indexed by Google Scholar She uses algorithms and AI to fight socioeconomic inequality in MIT Technology Review 'Pioneers, In breaking with the old ways, they create better AI, antibiotics, and even architecture'. Referencias
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