miniaturadaimagem|Andrew Gelman em 2012 Andrew Gelman (nascido em 11 de fevereiro de 1965) é um estatístico americano, professor de estatística e ciência política na Universidade Columbia. Graduou-se em matemática e física pelo MIT, onde recebeu a bolsa National Merit Scholar em 1986. Ele então obteve um Ph.D. em estatística pela Universidade Harvard em 1990 sob a supervisão de Donald Rubin.
Ele recebeu o prêmio Outstanding Statistical Application da American Statistical Association três vezes. Ele é membro eleito da American Statistical AssociationASA Fellows: http://www.amstat.org/careers/fellowslist.cfm e do Institute of Mathematical Statistics.IMS Fellows: http://www.imstat.org/awards/honored_fellows.htm Ele foi eleito membro da Academia Americana de Artes e Ciências (AAAS) em 2020.
Vida pessoal Gelman foi participante do Estudo da Juventude Matematicamente Precoce."Life Paths and Accomplishments of Mathematically Precocious Males and Females Four Decades Later"
Obra Gelman é atualmente professor de ciência política e estatística na Universidade Columbia.Andrew Gelman, Department of Statistics and Department of Political Science, Columbia University: https://stat.columbia.edu/~gelman/ Gelman é um dos principais contribuintes para a filosofia e métodos estatísticos, especialmente em estatística BayesianaAndrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern and Donald B. Rubin. "Bayesian Data Analysis" (2nd edition). Chapman & Hall/CRC, 2003. e modelos hierárquicos.
Ele liderou o desenvolvimento da estrutura de programação estatística Stan.
Na imprensa popular miniaturadaimagem|Andrew Gelman discursando na Universidade de Washington. Gelman é notável por seus esforços para tornar a ciência política e as estatísticas mais acessíveis aos jornalistas e ao público. Ele foi um dos principais autores de "The Monkey Cage", um blog publicado pelo The Washington Post. O blog é dedicado a fornecer comentários informados sobre política e tornar a ciência política mais acessível."Why this blog?" The Monkey Cage
Gelman também mantém seu próprio blog que trata de práticas estatísticas nas ciências sociais.Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science: https://statmodeling.stat.columbia.edu/ Ele frequentemente escreve sobre estatísticas Bayesianas, exibindo dados e tendências interessantes nas ciências sociais.How Do I Make My Graphs?: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/03/15/how-do-i-make-my-graphs/Exponential Increase In The Number of Stat Majors: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/04/21/exponential-increase-in-the-number-of-stat-majors/Everyone's trading bias for variance at some point, it's just done at different places in the analyses: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/03/14/everyones-trading-bias-for-variance-at-some-point-its-just-done-at-different-places-in-the-analyses/ Segundo o New York Times, no blog “ele publica seus pensamentos sobre as melhores práticas estatísticas nas ciências, com ênfase frequente no que ele vê como absurdo e não científico... Ele é respeitado o suficiente para que seus posts sejam bem lidos; ele é ácido o suficiente para que muitas de suas críticas sejam apreciadas com um forte senso de schadenfreude."
Gelman é um crítico proeminente do trabalho metodológico ruim e identifica tal trabalho como contribuindo para a crise de replicação.
Referências
Categoria:Membros da Academia de Artes e Ciências dos Estados Unidos Categoria:Membros da Associação Estatística dos Estados Unidos Categoria:Cientistas políticos dos Estados Unidos Categoria:Professores da Universidade Columbia Categoria:Estatísticos dos Estados Unidos Categoria:Pessoas vivas Categoria:Nascidos em 1965