El dólar internacional, también llamado dólar Geary-Khamis, es una unidad monetaria hipotética que tiene el mismo poder adquisitivo que el dólar estadounidense tiene en los Estados Unidos en un momento dado en el tiempo. Esta unidad muestra cuánto vale una unidad de una moneda local dentro de las fronteras del país. Las conversiones a dólares internacionales se calculan utilizando la "paridad del poder adquisitivo" (PPA). La PPA es la cantidad de unidades monetarias locales que se necesitan para adquirir, dentro del país en cuestión, la misma cantidad de bienes que en Estados Unidos se comprarían con un dólar estadounidense. Los bienes deben ser iguales o al menos comparables.
El dólar internacional se usa principalmente para realizar comparaciones tanto entre diferentes países como a lo largo del tiempo. Por ejemplo, la comparación del producto bruto interno per cápita de varios países hecha en dólares internacionales, en vez de basándose simplemente en los tipos de cambio, provee de una medida con más validez para comparar estándares de vida.
El dólar internacional es calculado por el Banco Mundial. Nació en los años 1960 en la Universidad de Pensilvania como parte del , encargado por el antedicho Banco Mundial (inicialmente fue propuesto por Roy C. Geary en 1958 y desarrollado por Salem Hanna Khamis entre 1970 y 1972). El objetivo era estimar un ingreso per cápita que fuera comparable internacionalmente. Debido a tipos de cambio fijos o sólo parcialmente flexibles, además de los movimientos internacionales de capital, no es posible utilizar los tipos de cambio que resultan del mercado de divisas para estos fines comparativos.
El cálculo del dólar internacional es complicado y el resultado sólo puede interpretarse como una aproximación del valor verdadero. Las cifras expresadas en dólares internacionales no pueden ser convertidas a la moneda de otro país utilizando tipos de cambio de mercado; en vez de esto las cifras deben ser convertidas utilizando los tipos de cambio de acuerdo a la PPA usados en el estudio.
Breve descripción del sistema Geary-Khamis Este sistema está valorando la matriz de cantidades utilizando el vector de precios internacionales. El vector se obtiene promediando los precios nacionales en los países participantes después de su conversión en una moneda común con PPA y cantidades de pesaje. Las APP se obtienen promediando las cuotas de los precios nacionales e internacionales en los países participantes ponderadas por el gasto. Los precios internacionales y las APP están definidos por un sistema de ecuaciones lineales interrelacionadas que deben resolverse simultáneamente. El método GK produce PPA que son transitorios y gastos finales reales que son aditivos.
Ajustes por la inflación Al comparar entre países y entre años, las cifras internacionales en dólares pueden ajustarse para compensar la inflación. En ese caso, se elige el año base y todas las cifras se expresarán en dólares internacionales constantes para ese año base especificado. Los investigadores deben entender qué ajustes se reflejan en los datos:
Ajustes de población (en cuyo caso, las cifras representan el dinero per cápita)
Ajustes del tipo de cambio de moneda (en cuyo caso, las cifras se expresarán en una unidad monetaria (típicamente US$, International $, € £ o ¥)
Ajustes de paridad de poder adquisitivo y/o precios promedio de los productos básicos (en cuyo caso, las cifras generalmente se expresan como dólares internacionales)
Ajustes por inflación (en cuyo caso, las cifras se han ajustado, sobre la base de los cambios en un índice de inflación como el índice de precios al consumidor, para representar la moneda para un año «base», como 2000).
Ventajas El dólar internacional Geary-Khamis es ampliamente utilizado por inversores extranjeros e instituciones como el FMI, la FAO y el Banco Mundial. Se ha vuelto tan ampliamente utilizado porque ha hecho posible comparar los niveles de vida entre países. Gracias al dólar internacional pueden ver una situación económica más confiable en el país y decidir si otorgan préstamos adicionales (o cualquier otra inversión) a dicho país, o no. También ofrece una comparación de las paridades de poder adquisitivo en todo el mundo (los países en desarrollo tienden a tener PPA más altas). Algunos comerciantes incluso utilizan el método Geary-Khamis para determinar si la moneda del país está infravalorada o sobrevalorada. Los tipos de cambio se utilizan con frecuencia para comparar monedas, sin embargo, este enfoque no refleja el valor real de la moneda en dicho país. Es mejor incluir la PPA o los precios de los bienes en dicho país. El dólar internacional resuelve esto teniendo en cuenta los tipos de cambio, la PPA y los precios promedio de los productos básicos. El método Geary-Khamis es el mejor método para comparar los resultados agrícolas.
Tipo de cambio por país +Lista según el banco mundialPos.PaísDólar internacional en USDcomparación con salario mínimoComparación con salario medio— Bermudas1.37— Islas Caimán1.172632.471 Suiza1.153739.137212.242 Noruega1.133726.102802.653 Islandia1.12—1571.424 Barbados1.11810.815 Israel1.031600.582376.695 Australia1.033218.953334.95— Islas Turcas y Caicos1.036 Dinamarca1—5581.446 Estados Unidos11256.005151.826 Micronesia1—— América del Norte0.99—3895.067 Nueva Zelanda0.962761.458 Luxemburgo0.954314.738 Finlandia0.952958.948 Suecia0.952926.318 Islas Marshall0.958 Vanuatu0.959 Japón0.932876.3410 Venezuela0.92117.3911 Puerto Rico0.9111 Tuvalu0.9112 Canadá0.901111.114150.612 Bahamas0.9013 Irlanda0.893025.8414 Países Bajos0.883327.2715 Reino Unido0.872824.1316 Bélgica0.8516 Austria0.8516 Islas Salomón0.8517 Alemania0.8318 Francia0.821855.154497.3019 Palaos0.81— Sint Maarten0.8120 San Marino0.8021 Hong Kong0.7821 Nauru0.7822 Curacao0.77— Unión Europea0.7523 Italia0.75— Antigua y Barbuda0.7523 Aruba0.7523 Sudán del Sur0.7524 Corea del Sur0.7424 Tonga0.7425 Uruguay0.7225 San Cristóbal y Nieves0.7225 Santa Lucía0.7226 España0.7015003975.7626 Kiribati0.7027 Chipre0.6828Asia Central0.6729 Catar0.6629 Belice0.66— Mundo0.65— Macao0.6530 Dominica0.6531 Singapur0.644506.255614.0631 Malta0.6431 Grecia0.6431 Samoa0.6431 Trinidad y Tobago0.64—Asia Oriental0.6332 Portugal0.6332 Eslovenia0.6333 Papúa Nueva Guinea0.6234 Emiratos Árabes Unidos0.6134 Kuwait0.6134 Estonia0.6134 China0.61539.591413.1134 Granada0.6135 Costa Rica0.6035 Chile0.6036 Congo0.5936 Yibuti0.59—Microestados0.5837 Eslovaquia0.5737 Brasil0.57371.0537 San Vicente y las Granadinas0.5737 Seychelles0.5738 Letonia0.5538 Jamaica0.5539 Omán0.5439 República Checa0.54—América Latina0.5340 Ecuador0.52769.23961.5440 Perú0.52490.63698.6040 Irak0.5240 Maldivas0.5241 Lituania0.5141 Guatemala0.5141 RD Congo0.5136.04N/A42 Baréin0.5042 Croacia0.5042 Líbano0.5042 Gabón0.5043 Zimbabue0.4943 Namibia0.4943 Libia0.4944 Brunéi0.4844 Hungría0.4844 Panamá0.4844 México0.48295.21578.1244 Guyana0.4844 Cabo Verde0.48— Arabia0.47—Europa Central0.4745 Arabia Saudita0.4745 República Centroafricana0.4745 Santo Tomé y Príncipe0.4746 Sudáfrica0.4646 El Salvador0.4646 Mauricio0.4646 Turkmenistán0.4647 Polonia0.4548 Chad0.4348 Níger0.4348 Swasilandia0.4348 Botsuana0.4348 Comoras0.4348 Irán0.4348 Honduras0.4348 República Dominicana0.4348 Argentina0.4348 Fiji0.4349 Jordania0.4249 Guinea Ecuatorial0.4249 Nigeria0.4249 Timor Oriental0.4249 Haití0.4249 Costa de Marfil0.4249 Liberia0.42— África Subsahariana0.4150 Marruecos0.4150 Colombia0.41609.66739.0250 Paraguay0.4150 Senegal0.4150 Togo0.4151 Rusia0.4051 Bulgaria0.4051 Rumania0.4051 Tailandia0.4051 Tanzania0.4051 Kenia0.4051 Lesoto0.4051 Eritrea0.4051 Camerún0.4051 Angola0.4052 Malasia0.3952 Bolivia0.3952 Ghana0.3952 Serbia0.3952 Bosnia y Herzegovina0.3953 Montenegro0.3853 Mozambique0.3854 Filipinas0.3754 Kosovo0.3754 Surinam0.3754 Bangladés0.37216.22765.0354 Etiopía0.3754 Albania0.3754 Malawi0.3755 Kazajistán0.3655 Camboya0.3655 Malí0.3655 Guinea0.3655 Benín0.3655 Zambia0.3656 Ruanda0.3556 Uganda0.3556 Burkina Faso0.3557 Macedonia0.3457 Indonesia0.3457 Nicaragua0.3457 Mongolia0.3457 Guinea Bissau0.3457 Gambia0.3458 Bielorrusia0.3358 Moldavia0.3358Argelia0.3358 Burundi0.3359 Turquía0.3259 Vietnam0.3259 Azerbaiyán0.3259 Armenia0.3260 Laos0.3160 Mauritania0.31—Asia del Sur0.3061 Georgia0.3061 India0.30151.771487.1661 Nepal0.3061 Túnez0.3061 Madagascar0.3062 Sierra Leona0.2962 Sri Lanka0.2863 Ucrania0.2763 Bhután0.2764 Pakistán0.26513.62851.8164 Birmania0.2665 Egipto0.2565 Tayikistán0.2566 Afganistán0.24296.671047.6766 Uzbekistán0.2466 Kirguistán0.2467 Yemen0.2168 Sudán0.1110.09910.45— GibraltarN/AN/AN/A— GuamN/AN/AN/A— LiechtensteinN/AN/AN/A— MónacoN/AN/AN/A— GroenlandiaN/AN/AN/A— CubaN/AN/AN/A— Corea del NorteN/AN/AN/A— Isla de ManN/AN/AN/A— Nueva CaledoniaN/AN/AN/A— Islas FeroeN/AN/AN/A— Samoa AmericanaN/AN/AN/A— Islas VírgenesN/AN/AN/A— Islas Vírgenes BritánicasN/AN/AN/A— Islas MarianasN/AN/AN/A— Polinesia FrancesaN/AN/AN/A— SiriaN/AN/AN/A— SomaliaN/AN/AN/A
Véase también Índice Big Mac
Referencias
Bibliografía Nuxoll: Differences in relative prices and international differences in growth rates en: American Economic Review, 1994 Summers, R. u. Heston, A.: The Penn World Table (Mark 5): An expanded set of international comparisons 1950 - 1988“, en: Quarterly Journa of Economics, 1991
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