RapidMiner (anteriormente, YALE, Yet Another Learning Environment) es un programa informático para el análisis y minería de datos. Permite el desarrollo de procesos de análisis de datos mediante el encadenamiento de operadores a través de un entorno gráfico. Se usa en investigación, educación, capacitación, creación rápida de prototipos y en aplicaciones empresariales. En una encuesta realizada por KDnuggets, un periódico de minería de datos, RapidMiner ocupó el segundo lugar en herramientas de analítica y de minería de datos utilizadas para proyectos reales en 2009(en inglés) y fue el primero en 2010.(en inglés)
La versión inicial fue desarrollada por el departamento de inteligencia artificial de la Universidad de Dortmund en 2001. Se distribuye bajo licencia AGPL y está hospedado en SourceForge desde el 2004.
RapidMiner proporciona más de 500 operadores orientados al análisis de datos, incluyendo los necesarios para realizar operaciones de entrada y salida, preprocesamiento de datos y visualización. También permite utilizar los algoritmos incluidos en Weka.
Fue adquirida por Altair Engineering en septiembre de 2022.
Fuentes e instalador El programa se puede descargar en la siguiente ruta: https://rapidminer.com/get-started/
Características Desarrollado en Java. Multiplataforma. Representación interna de los procesos de análisis de datos en ficheros XML. Permite el desarrollo de programas a través de un lenguaje de script. Puede usarse de diversas maneras: A través de un GUI. En línea de comandos. En batch (lotes). Desde otros programas a través de llamadas a sus bibliotecas. Extensible. Incluye gráficos y herramientas de visualización de datos. Dispone de módulos de integración con R y Python.
Véase también
Lista de proyectos de inteligencia artificial
Referencias
Bibliografía I. Mierswa, M. Wurst, R. Klinkenberg, M. Scholz, and T. Euler: YALE: Rapid Prototyping for Complex Data Mining Tasks, in Proceedings of the 12th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-06), 2006.
Enlaces externos Página oficial Sitio el proyecto en GitHub
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