Alan Gilbert Agresti (nacido el 6 de febrero de 1947) es un estadístico estadounidense y profesor distinguido emérito de la Universidad de Florida. Ha escrito varios libros de texto sobre análisis de datos categóricos que son considerados fundamentales en el campo.
El Intervalo de confianza Agresti–Coull para una proporción binomial lleva su nombre y el de su estudiante doctoral Brent Coull.
Biografía Agresti obtuvo su licenciatura en matemáticas en la Universidad de Rochester en 1968. Recibió su doctorado en estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison en 1972. Su director de tesis fue Stephen Stigler y su trabajo doctoral trató sobre procesos estocásticos.
Fue profesor de estadística durante muchos años en la Universidad de Florida, desde 1972 hasta su retiro en 2010 como profesor distinguido. También fue profesor visitante en el departamento de estadística de la Universidad de Harvard durante varios años. Entre sus estudiantes doctorales notables se encuentran Ivy Liu y Brent Coull.
Escribió el libro Categorical Data Analysis durante un año sabático en el Imperial College.
Según Google Scholar, sus libros y artículos han sido citados más de 85 000 veces.
Ha impartido cursos cortos sobre análisis de datos categóricos durante 30 años en universidades de todo el mundo, incluyendo varias universidades italianas. En 2017 se convirtió en ciudadano con doble nacionalidad de Italia y Estados Unidos.
Honores y premios Fue nombrado fellow de la American Statistical Association en 1990 y fellow del Institute of Mathematical Statistics en 2008.
Recibió un doctorado honoris causa de la Universidad De Montfort en 1999.
Fue nombrado "Estadístico del Año" por el capítulo de Chicago de la American Statistical Association en 2003.
En 2019 se realizó en Florencia (Italia) el taller Categorical Data Analysis & Friends en su honor.
Obras seleccionadas Libros de texto Agresti ha escrito varios libros sobre análisis de datos categóricos, entre ellos An Introduction to Categorical Data Analysis y Categorical Data Analysis.
Otros libros incluyen: Statistics: The Art and Science of Learning from Data Statistical Methods for the Social Sciences Analysis of Ordinal Categorical Data, Second Edition Foundations of Linear and Generalized Linear Models Foundations of Statistics for Data Scientists, with R and Python (con Maria Kateri)
Artículos «A Survey of Exact Inference for Contingency Tables», 1992
Referencias
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