Nicholas A. Christakis (New Haven, 7 de mayo de 1962) es un sociólogo y médico greco-estadounidense."Preface", in Nicholas A. Christakis, Blueprint: The Evolutionary Origins of a Good Society, Little, Brown Spark, 2019 Esta especializado en las redes sociales y los determinantes socioeconómicos, biosociales y evolutivos del bienestar humano (incluido el comportamiento, la salud y capacidad de individuos y grupos). Es profesor Sterling de Ciencias Sociales y Naturales en la Universidad Yale, donde dirige el Laboratorio de Naturaleza Humana. También es codirector del Instituto de Ciencias de Redes de Yale.Tom Conroy, "New Institute Will Advance the Interdisciplinary Study of Networks", Yale News, 11 de abril de 2013.
Fue elegido miembro del Instituto de Medicina de la Academia Nacional de Ciencias en 2006; la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia en 2010; y la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2017. En 2021, recibió un título honorífico de la Universidad de Atenas.
En 2009, fue incluido en Time 100, la lista de la revista Time que enumera las 100 personas más influyentes del mundo. En 2009 y nuevamente en 2010, la revista Foreign Policy lo incluyó en su lista de los principales pensadores mundiales.
Primeros años Hijo de padres griegos, nació en New Haven, Connecticut, en 1962 cuando sus padres eran estudiantes de posgrado de la Universidad Yale; tiene tres hermanos biológicos y 2 hermanos adoptados, una niña afroestadounidense y un niño taiwanés. Su padre era un físico nuclear convertido en consultor de negocios y su madre una química física convertida en psicóloga. Su familia regresó a Grecia cuando él tenía tres años y el griego se convirtió en su primera lengua. Regresó a Estados Unidos junto a su familia a los seis años y creció en Washington D. C..
Obtuvo una licenciatura en biología por la Universidad Yale en 1984, donde ganó el premio Russell Henry Chittenden. Recibió un doctorado en medicina por la Escuela de Medicina Harvard y una maestría en Salud Pública por la Escuela de Salud Pública de Harvard en 1989, ganando el Premio Bowdoin al graduarse. En 1991, completó una residencia en Medicina Interna en el Sistema de Salud de la Universidad de Pensilvania. Fue certificado por la Junta Estadounidense de Medicina Interna en 1993. Obtuvo un doctorado en Sociología por la Universidad de Pensilvania en 1995. Su disertación se publicó como Muerte anunciada, su primer libro.Gina Kolata, "A Conversation with: Nicholas Christakis; A Doctor with a Cause: 'What's My Prognosis?'", The New York Times, 28 de noviembre de 2000.
Carrera En 1995, comenzó como profesor asistente con nombramientos conjuntos en los Departamentos de Sociología y Medicina de la Universidad de Chicago. En 2001, obtuvo la titularidad tanto en Sociología como en Medicina; dejó la universidad para ocupar un puesto en Harvard en 2001. Hasta julio de 2013 fue profesor de sociología médica en la Escuela de Medicina Harvard; profesor de sociología en el Departamento de Sociología de la Facultad de Artes y Ciencias de Harvard; y médico tratante en el Hospital Mt. Auburn, afiliado a Harvard.
En 2013, se trasladó a la Universidad Yale, donde es profesor de ciencias sociales y naturales en el Departamento de Sociología. Se desempeñó como profesor de ciencias sociales y naturales de la familia Sol Goldman hasta 2018, cuando fue nombrado profesor Sterling, el más alto honor otorgado a los profesores de Yale. Entre 2009 y 2013, el y su esposa, Erika Christakis, fueron co-maestros de Pforzheimer House, una de los doce Harvard Colleges de Harvard.Bita M. Asad and Ahmed Mabruk, "Christakises To Be Pfoho House Masters," The Harvard Crimson, 17 de febrero de 2009. De 2015 a 2016, ocupó un cargo similar en Silliman College de la Universidad Yale.Emma Platoff and Victor Wang, "Christakis named Silliman master," Yale News, 27 de febrero de 2015.
Ha ejercido como médico de cuidados paliativos a domicilio y en medicina paliativa consultiva. Mientras estaba en la Universidad de Chicago de 1995 a 2001 cuidó a pacientes en situación vulnerable en el lado sur de Chicago. Durante este tiempo, también participó activamente en la traducción de los resultados de la investigación en cambios de políticas nacionales con respecto a los cuidados al final de la vida en Estados Unidos; por ejemplo, testificó ante el Comité Especial sobre el Envejecimiento del Senado de los Estados Unidos en 2000 (sobre las barreras al uso de cuidados paliativos, el pronóstico y la rentabilidad de los cuidados paliativos).
Investigación Su trabajo se centra en la ciencia de redes y las ciencias sociobiológicas, y también ha involucrado la sociología, la economía, la demografía, la biología evolutiva, la psicología evolutiva, la genética del comportamiento y la epidemiología. Es autor o editor de seis libros, más de 200 artículos académicos revisados por pares, numerosos editoriales en publicaciones nacionales e internacionales y al menos tres patentes. Su laboratorio también participa activamente en el desarrollo y lanzamiento de software para llevar a cabo experimentos de ciencias sociales a gran escala, siendo pionero en su uso a partir de 2009 (por ejemplo, Breadboard, Trellis).
Sus primeros trabajos se centraron en la toma de decisiones médicas y la atención al final de la vida. Comenzó a estudiar los efectos de las redes sociales interpersonales en este entorno a finales de la década de 1990, con una serie de estudios sobre el efecto de viudez, mediante el cual la muerte de una persona podría aumentar el riesgo de muerte de su cónyuge. Desarrolló una serie de formas innovadoras de estimar la naturaleza causal de estos efectos (por ejemplo, estudiando cómo la muerte de la exesposa de un hombre podría afectar su riesgo de muerte), y amplió el alcance de dicho trabajo para analizar. También exploró, en un artículo de 2006 en The New England Journal of Medicine que analizó a 518.240 parejas de ancianos, cómo la hospitalización de un cónyuge, y no sólo su muerte, podría afectar el riesgo de mortalidad de un sobreviviente.
A partir de 2004, comenzó a estudiar los efectos de red "hiperdiádicos", mediante los cuales los procesos de contagio social iban más allá de pares de personas. Utilizando inicialmente estudios observacionales con su colega James H. Fowler, documentó que una variedad de fenómenos como la obesidad, el tabaquismo y la felicidad, en lugar de ser únicamente individualistas, también surgen a través de mecanismos de contagio social a cierta distancia dentro de las redes sociales. Otros de sus trabajos utilizaron métodos experimentales y diversos conjuntos de datos y entornos para estudiar las redes sociales, mejorando así la solidez de la inferencia causal (por ejemplo, en un artículo de 2010 que demostró que el comportamiento altruista en estudiantes universitarios, o en un artículo de 2015 que demostró que el uso de vitaminas en las aldeas del mundo en desarrollo podría ser contagioso). De hecho, el experimento de 2010 demostró que el comportamiento cooperativo podría extenderse a tres grados de separación. En una conferencia TED de 2010, resumió las implicaciones más amplias del papel de las redes en la actividad humana.
Además de estudiar cómo diversos procesos, que van desde la cooperación hasta las emociones, la obesidad, el intercambio de recursos y la vacunación, podrían propagarse a través de las redes sociales, el y sus colegas han publicado una serie de artículos que exploran cómo la manipulación experimental de la estructura de las redes sociales podría mejorar el bienestar humano. Otro trabajo exploró cómo la topología de la red podría afectar la comunicación humana durante tiempos de crisis. Un artículo de 2019 en Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS) mostró que volver a cablear experimentalmente las redes sociales podría mejorar el bienestar humano sin redistribuir ni aumentar los recursos. Además, un estudio observacional de un nuevo sistema monetario (Sardex, una moneda complementaria introducida durante la crisis financiera de 2010) mostró que la centralidad del ciclo k estaba asociada con el éxito económico a nivel de empresas individuales o del sistema en su conjunto.
En 2012, en un artículo publicado en Nature, el grupo de Christakis analizó las redes sociales de los cazadores-recolectores Hadza, mostrando que la estructura de las redes sociales humanas parece tener orígenes antiguos. El antropólogo Joseph Henrich señaló que "la idea crucial de este trabajo es que comprender los distintos aspectos de la cooperación entre estos cazadores-recolectores debe incorporar un análisis de los procesos dinámicos a nivel de población". El y sus colegas hicieron un trabajo similar mapeando las redes del pueblo Nyangatom de Sudán en 2016. Su grupo también ha demostrado que las redes sociales están profundamente relacionadas con la cooperación humana. Estas ideas se exploran en el libro de Christakis de 2019, Blueprint: The Evolutionary Origins of a Good Society.
Desde 2010, su laboratorio inició un programa de investigación para implementar redes sociales para mejorar el bienestar, la salud y otros fenómenos sociales diversos; por ejemplo, facilitar la adopción de innovaciones en salud pública en el mundo en desarrollo, comprender los orígenes de la desigualdad económica, o demostrar la utilidad de agentes autónomos ("bots" de IA) para optimizar la coordinación en grupos en línea. El economista Simon Gächter señaló que "la idea más sorprendente de estos hallazgos [en 2015] es el efecto de la visibilidad de la riqueza en la dinámica de la desigualdad: una desigualdad notoria genera más desigualdad. Aunque la visibilidad de la riqueza no cambia los incentivos económicos en este escenario experimental, sí invita a comparaciones sociales que... socavan la cooperación y disminuyen los lazos sociales". Gächter también comentó sobre el artículo de 2017 y sus contribuciones a la Teoría evolutiva de juegos.
El artículo de 2017 sobre bots inició un programa de trabajo sobre "sistemas híbridos" compuestos por humanos y máquinas (dotados de IA) que remodelan la forma en que los humanos interactúan no con las máquinas, sino entre sí. Un artículo publicado en 2020 en PNAS amplió esta idea al mostrar que los robots físicos podrían modificar las conversaciones entre personas que interactúan en grupos. Sobre el tema le ha argumentado lo siguiente: "los efectos de la IA en la interacción entre humanos serán intensos y de gran alcance, y los avances rápidos y amplios. Debemos investigar sistemáticamente qué efectos de segundo orden podrían surgir y discutir cómo regularlos en en nombre del bien común".
Finalmente, en 2010, un artículo analizó la propagación de la gripe H1N1 en la Universidad de Harvard y demostró que la comprensión de las redes sociales podría utilizarse para desarrollar "sensores" para pronosticar epidemias (de gérmenes y otros fenómenos). En una conferencia TED de 2010, habló sobre ese esfuerzo (y la ciencia social computacional en general). Un artículo de seguimiento de 2014 documentó la utilidad de este enfoque para pronosticar tendencias en línea, nuevamente basándose en la "paradoja de la amistad", utilizando datos de Twitter.
Su laboratorio ha recibido el apoyo de subvenciones de los Institutos Nacionales de Salud, del Programa Pionero de la Fundación Robert Wood Johnson, de la Fundación Bill y Melinda Gates y de otros financiadores. En 2019, su laboratorio recibió apoyo de la Fundación Nomis para ampliar su trabajo a estudios de la microbiota humana.
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