Wikirank.net (o WikiRank) - es un servicio web para la evaluación y comparación automática de la calidad relativa y popularidad de los artículos de Wikipedia en las distintas versiones de idioma.
Historia La primera mención del servicio en trabajos científicos fue en 2015. Una de las investigaciones que describe los resultados de la evaluación de calidad utilizando el servicio WikiRank fue reconocida como uno de los hallazgos más importantes de Wikipedia y otros Wikimedia proyectos en 2017-2018.Wikimania 2018 — the most important findings of the year — Department of Information Systems
En noviembre de 2018 el servicio comenzó a usar datos de DBpedia y Wikidata para mostrar información de varias clasificaciones temáticas. En mayo de 2019 WikiRank incorporó nuevas medidas (como la popularidad local y global) con valores históricos y publicó conjuntos de datos abiertos con métricas de calidad, popularidad e inteligencia artificial para más de 39 millones de artículos de Wikipedia.
En mayo de 2020 WikiRank fue actualizado a la versión 1.01 con nuevas funciones: popularidad justa, índice de citación, puntuación de calidad mejorada y otras. Por ejemplo, el número de visitas de algunos artículos estaba «sobreacelerado» en ciertos periodos de tiempo; por ello, en estos casos la popularidad se modificó a partir de distintos indicadores: número de ediciones y autores, protección de la página, tasa de crecimiento de las citas del artículo, estadísticas de popularidad de palabras clave relacionadas en Google Trends, entre otros.
Características La característica distintiva del servicio es que permite evaluar la calidad y la popularidad de los artículos de Wikipedia en una escala de 0 a 100 como resultado del cálculo de medida sintética. Esto simplifica la comparación de las versiones de idiomas de los artículos, que pueden tener varios esquemas de calificación y estándares de evaluación. Para obtener grados de calidad y popularidad, WikiRank utiliza diferentes medidas normalizadas importantes, tales como: longitud del textoBlumenstock, J.E.: Size Matters: Word Count as a Measure of Quality on Wikipedia. In: WWW. pp. 1095-1096 (2008).Yaari, E., Baruchson-Arbib, S., Bar-Ilan, J.: Information Quality Assessment of Community Generated Content: A User Study of Wikipedia. Journal of Information Science 37(5), 487-498 (2011) número de referenciasWarncke-Wang, M., Ayukaev, V. R., Hecht, B., & Terveen, L. G. (2015). The Success and Failure of Quality Improvement Projects in Peer Production Communities. In Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing (pp. 743-756). ACM.Soonthornphisaj, N., & Paengporn, P. (2017). Thai Wikipedia Article Quality Filtering Algorithm. In Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (Vol. 1). SeccionesDalip, D.H., Gonçalves, M.A., Cristo, M., Calado, P.: Automatic Quality Assessment of Content Created Collaboratively by Web Communities: A Case Study of Wikipedia. In: Proceedings of the 9th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries. pp. 295-304 (2009).Dang, Q.V., Ignat, C.L.: Measuring Quality of Collaboratively Edited Documents: The Case of Wikipedia. In: Collaboration and Internet Computing (CIC), 2016 IEEE 2nd International Conference on. pp. 266-275. IEEE (2016) imágenesWu, K., Zhu, Q., Zhao, Y., Zheng, H.: Mining the Factors Affecting the Quality of Wikipedia Articles. In: Information Science and Management Engineering (ISME), 2010 International Conference of. vol. 1, pp. 343-346. IEEE (2010)Liu, J., Ram, S.: Using Big Data and Network Analysis to Understand Wikipedia Article Quality. Data & Knowledge Engineering (2018) número de visitasLerner, J., Lomi, A.: Knowledge Categorization Affects Popularity and Quality of Wikipedia Articles. PLOS One 13(1), e0190674 (2018) y otros.Warncke-Wang, Morten, Dan Cosley, and John Riedl. Tell Me More: An Actionable Quality Model for Wikipedia. Proceedings of the 9th International Symposium on Open Collaboration. ACM, 2013.Zhang, S., Hu, Z., Zhang, C., Yu, K.: History-based article quality assessment on wikipedia. In: Big Data and Smart Computing (BigComp), 2018 IEEE International Conference on. pp. 1-8. IEEE (2018)Shen, A., Qi, J., Baldwin, T.: A hybrid model for quality assessment of wikipedia articles. In: Proceedings of the Australasian Language Technology Association Workshop 2017. pp. 43-52 (2017)
Al principio, el servicio permitía comparar la calidad de los artículos en versiones de 7 idiomas.В Википедии про «Нашу Ниву» и Беларусь чаще всего читают на английском, русском и немецком языках Ahora, el servicio puede evaluar artículos en más de 50 ediciones de idiomas importantes de Wikipedia. En el futuro se planea incluir nuevas medidas para la evaluación de la calidad, incluidas las señales sociales de Facebook, Twitter, Reddit, VKontakte, LinkedIn y otras fuentes sociales, así como el análisis de calidad de las referencias usando Google, Bing, Yahoo!, Baidu, Yandex y otros motores de búsqueda.Judd, T., & Kennedy, G. (2011). Expediency‐based practice? Medical students' reliance on Google and Wikipedia for biomedical inquiries. British Journal of Educational Technology, 42(2), 351-360.
WikiRank se usa también con fines didácticos en varias instituciones de educación superior (como la Universidad de VarsoviaWikipedia jako źródło informacji - USOSweb UW).
Puntuaciones proporcionadas por WikiRank utilizadas en la evaluación de la calidad de infoboxes.Infoboxes.net
Conjuntos de datos En 2025 se publicaron conjuntos de datos que contienen evaluaciones automáticas de calidad de 47 millones de artículos de Wikipedia en 55 ediciones lingüísticas en Hugging Face y Kaggle, junto con un conjunto de datos que contiene índices de citación, una de las métricas utilizadas en WikiRank.net.
Enlaces externos WikiRank - evaluación de la calidad y popularidad de la Wikipedia en español.
Referencias
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